Data Engineering · DataOps · AI · Paris / Lille / Remote

Aldo
Mekpoh

Je conçois les pipelines event-driven et orchestre des agents LLM qui transforment la donnée brute en intelligence opérationnelle, en pilotant chaque projet de bout en bout, du besoin métier à la mise en production et décision.

Stack & Expertise

L'infrastructure
qui alimente l'IA.

De la couche données à l'orchestration d'agents, un stack construit pour la production.

❄️
Data Warehouse
Snowflake
BigQuery
dbt
SQL
Orchestration
Apache Airflow
Python
Fivetran · AWS DMS
Event-driven
☁️
Cloud & Serverless
AWS Lambda
DynamoDB · S3
Step Functions
EventBridge
🤖
IaC & Agents
Terraform · CDK
Git
LangGraph
LLM Orchestration
Projets

Ce que j'ai construit.

Des systèmes en production et des outils open source qui résolvent de vrais problèmes d'ingénierie.

Production
Migration Airflow Batch → Event-Driven

Refonte d'une stack batch orchestrée par Airflow vers une architecture serverless événementielle sur AWS (Step Functions, Lambda, EventBridge). Data warehouse Snowflake géré en Terraform, transformations dbt et déploiement CI/CD. Cadrage avec le métier, choix d'architecture et passage en production.

SnowflakedbtApache Airflow AWS Step FunctionsLambdaTerraform
Open Source
AWS StepLens

Extension VS Code pour visualiser et débugger les AWS Step Functions directement dans l'IDE. Conçue pour les équipes data orchestrant des workflows complexes. Publiée en open source pour un besoin récurrent des équipes data.

Voir sur GitHub →
VS Code ExtensionAWS SDK TypeScriptStep Functions
IA · Side project
Assistant de gestion des dépenses

Web app personnelle de suivi budgétaire branchée sur Claude : catégorisation et assainissement automatiques des transactions, détection des dépenses récurrentes et répartition intelligente du budget par enveloppe. L'agent LLM transforme un relevé brut en plan financier lisible. Un vrai cas d'usage GenAI, pas une démo.

Claude APILLM Agent React
IA · Side project
Coach sportif augmenté par l'IA

Application sportive qui intègre l'IA pour générer des programmes d'entraînement adaptatifs, analyser la progression et ajuster les séances en temps réel selon les performances et les objectifs de l'utilisateur. Un prototype pour voir jusqu'où l'IA générative peut aller sur un usage grand public.

PythonReactServerless LLMMobile PersonalisationAnalytics
Pourquoi moi
Je bâtis l'infrastructure qui permet à l'IA de penser, pas juste de traiter.

Senior Data Engineer spécialisé dans les architectures événementielles AWS et l'orchestration d'agents autonomes. Je travaille à l'intersection du data engineering de production et des systèmes d'IA, là où la donnée devient décision. Je pilote les projets de bout en bout : cadrage avec le métier, choix d'architecture, arbitrages et mise en production. Pas seulement du code, mais des décisions.

0
ans d'expérience
0
pipelines en prod
0
projets agents IA
Pipeline → Agent
IngestionEvent-driven & batch,API, connecteurs & bases de données
Transformationdbt models, SQL, Python
OrchestrationAirflow, Step Functions, EventBridge
Agent IALLM orchestration · tools · memory · output
De la source brute à l'agent qui agit, je conçois chaque étape pour la production réelle.

En envoyant ce message, vos coordonnées (nom, email, sujet, message) sont transmises via formsubmit.co (sous-traitant) jusqu'à l'éditeur. Données conservées le temps de la réponse, jamais revendues. Voir la politique de confidentialité.